一、系统概述

随着图像识别技术在智能交通领域里的广泛应用，基于视频的机动车辆车牌识别、闯红灯自动检测、超速违章检测等功能已经被广泛使用。这些系统违章行为以及车辆信息可以在一个很小的区域内获得。比如闯红灯,只要路口设置固定摄像头就可以实现对对应区域内的闯红灯行为进行检测。但是有另外一些交通违章事件发生在比较大的区域内。比如禁止停车带违章停车、违章越过车道线等等。由于这类违章可能发生的区域很大，所以很难通过设置一个固定画面摄像头，做到违章行为检测报警、违章区域的机动车辆车牌识别等等一系列智能交通监控行为。现有的实际应用的系统基本完全手动，前端使用云台摄像机，当发现有违章停车的情况，执法人员人工控制云台摄像机拉近，抓拍，并把禁止停车标志拍摄，手动恢复摄像机预置位。人工抓拍虽然有效,但是耗费大量警力，限制了系统的广泛使用。

为了解决这个问题，云台电子警察使用先进的计算机图像识别技术，自动完成以上需要手动检测违章的过程，实现大范围内不间断地对违章行为进行检测。云台电子警察通常采用一台云台摄像机及控制主机，对视频图像进行分析处理和对球机进行相应的控制，全自动完成以下几个步骤：
1． 在全景预制位进行车辆文章行为检测 （如图一所示）；
2． 在视频图像中对违章车辆进行自动跟踪放大 （如图二，跟踪放大中的一帧视频图像）；
3． 当违章车辆车牌被放大到可以识别时，进行抓拍与自动识别 （如图三，显示球机自动拉近到车牌清晰可以辨认）；
4． 违章记录生成，包括违章抓拍地过程录像、显示车牌号码地截图和相关的文本信息 （图四中显示一条违章记录，也可以回放违章过程录像）。

云台电子警察系统采用先进的视频检测技术，取代了现在的人工检测的繁琐劳动，可以实现全天候全时段连续违章检测 (夜间有照明情况下)。另外由于无须在路面铺设任电磁感应线圈等任何设备，不会对路面的造成破坏，减少了施工量，节省了后期的维修成本。为了进一步减少车辆信息录入工作量，还可以自动进行车牌识别。