为什么超分辨率？

科技发展， 摄像头等监控设施普及，它们广泛分布、全天候工作 -> 但是，当重要事件发生后，受限于设备成本（例如，镜头质量、使用年限较长引起的设备老化、为节省资料存储空间而进行的高强度图像降质压缩）、天气、与事件目标间的拍摄距离，在所存储的 video 资料中，人们所感兴趣的、对于分析事件有重要意义的细节部分（我们称之为“目标”；例如，交通事故中肇事车的车牌，刑事案件中疑犯的人脸）往往由于分辨率过低而难以辨认 ….

什么是超分辨率？

由于上述的诸多条件限制，在监控 video 资料的每一帧图像中，人们关注的目标区域已丢失了大部分的细节信息而成为低分辨率图像，因此从 video 资料中提取单帧图像的方法往往难以在事件的分析中发挥作用。但是，现代计算机视觉领域的研究发现，在同一段 video 资料中，各幅低分辨率图像所丢失的细节信息是不尽相同的。而超分辨率技术正是通过提取在这些低分辨率图像中所残留的细节信息，并将这些信息融合之后重新注入用户所指定的某一张低分辨率图像，从而在放大图像的同时，恢复目标区域的重要细节。其效果相当于在事件发生时，现场有一架高质量的照相机拍摄下了一张目标的高分辨率图像，因此称为超分辨率 (Super Resolution) 。

超分辨率还有什么用？

除了从低分辨率 video 资料中恢复高分辨率图像之外，对于普通质量的 video ，超分辨率技术能有效抑制影像中的噪声以及视频压缩引起的伪彩、色块效应等等，达到提高视频质量的效果，在 NTSC-HDTV 的格式转化、网络 video 点播等方面也有重要应用。