随着科技的迅速发展和社会安全意识的不断加强，视频监控系统被广泛应用于公共安全等各个领域。目前，由于前端采集设备的自身质量、视频传输距离、传输介质噪声、信号干扰、视频压缩等因素而导致了视频中有重要意义的细节部分如交通事故中肇事车辆的号牌和刑事案件中疑犯的人脸等区域，往往由于分辨率过低或者噪声影响而难以辨认。这样虽然有了现场视频记录，但是不能从中提取有效信息，从而无法最大限度地发挥视频监控系统的效益。

文安超分辨率系统（VionResPlus）是一种可针对特定目标的视频图像进行增强与复原的系统。该系统利用普通监控系统的摄像头拍摄的视频信息，恢复和提高用户感兴趣区域的图像质量。文安超分辨率系统可以将视频图像的空间分辨率在水平和垂直方向提高 3 倍以上，使进一步的有效识别和分析工作成为可能。 文安超分辨率系统在不改变传统视频监控成像系统硬件的情况下，采用多种先进的图像复原和增强算法，在提高图像的分辨率的同时，还对图像的对比度和清晰度进行提高，对视频图形中常见的噪声进行有效抑止。该系统核心部分采用开放式的机器学习算法，可加入针对特定目标（如车牌、标识文字、人脸等）和特定摄像头以及压缩技术的先验知识，进一步提高图像清晰度。它可以广泛应用于违章执法、刑侦、医学检测等事后分析的场合。可对事件监控录像进行现场图像复原和增强，为事件的处理提供重要的线索。