[ 导读 ] 文安智能自2005年创立起，就围绕着自身的优势——计算机视觉展开业务。在安防业务方面，文安不仅打造了“算法+硬件+平台”的智能视频分析系统，还推出了智能前端产品，能够为客户提供端到端的全流程解决方案。

“文安智能的核心是计算机视觉技术，我自己研究计算机视觉技术也有20多年了。”文安智能创始人陶海说道。

陶海是美国伊利诺伊大学香槟分校电机与计算机工程系博士、美国密西西比州立大学电机工程系硕士、清华大学自动化系学士、硕士，美国加州大学终身教授，北京市“海外高层次人才”、北京市特聘专家。

2005年，陶海创立文安智能。文安智能拥有一支主要由清华大学、中科院、北航等顶级院校硕博士组成的强大研发队伍，所有核心算法和硬件产品均为自主研发，拥有完全的自主知识产权。

“文安智能是一家计算机视觉公司，我们希望把计算机视觉识别、人工智能的技术应用在各个行业。”陶海告诉亿欧。

虽然愿景如此，但在实际应用中，计算技视觉在不少领域只是作为辅助模块应用，比如现在不少手机都具备人脸检测和识别的功能，但这个功能仅仅只是让手机增值，并不能成为手机的核心功能。“哪怕没有人脸识别的功能，手机的使用也几乎不受影响。”陶海说道，“所以计算机视觉创业，最重要的也是最难的一个问题是到底怎么把自己变成主体，而非一个简单的功能，这个其实是一直困扰计算机视觉公司的问题。”

那么，到底计算机视觉技术在哪些领域能得到重视，并成为核心应用呢？在文安智能创立初期，陶海判断，交通与商业场景对智能视频技术存在刚性需求，将成为计算机视觉“大展身手”的领域。因此在2005年，文安智能研发了国内领先的车牌识别系统；2008年推出基于人体建模的视频客流统计系统，首次采用侧向摄像头统计人数，大大扩展了该类系统的使用范围；2010年，又推出了国内首款公交车移动式高清智能一体机公交车道违法抓拍系统。而在安防领域，文安智能亦为包括公安、文旅、能源电力、公共枢纽等众多客户提供了各类智能视频分析服务，具有深厚的业务积累。

智慧城市是文安智能的重要业务板块，围绕计算机视觉技术，文安智能推出了一系列产品，其中最重要的一个就是“智能视频分析系统”。

随着“天网工程”、“雪亮工程”的推进，摄像头数量日益增多，各类摄像头日夜不停地产生视频数据。在海量视频数据面前，仅依靠传统人工的方式进行分析，不仅成本高、效率低，还容易产生遗漏，因此采用智能视频分析技术是必然的趋势。

但目前大部分企业的智能视频分析技术只能处理简单场景下的问题，在面对城市级大规模视频分析时，却常常力不从心。与一般小场景下的智能视频分析相比，城市级智能视频分析的需求更复杂，公安、交管、城管各部门诉求各不相同，需要的信息复杂多样；场景也更多样，随着社会的快速发展，不断新增分析事项是城市级智能视频分析的常态；另外，城市需要分析的视频数据量巨大，动辄需要分析成千上万路视频，且对实时性有极高的要求。

针对城市级智能视频分析的痛点及需求，文安智能打造了“算法+硬件+平台”三位一体的智能视频分析系统，专为大规模云端智能视频分析而生。

在算法方面，该系统方案打破了软硬件智能视频分析的边界，采用云计算技术架构、先进的GPU加速运算服务器和深度学习算法，在数据的挖掘能力、处理能力和检索能力上实现突破。在云计算架构中，建立了一套完整的视频图像识别模块结构体系，规范硬件架构、软件架构、数据输入输入类型与结构。模块化视频图像分析设计，满足云计算架构的软件体系部署，各个检测功能、视频图片对接功能均封装成独立的可热插拔标准模块，可灵活适应复杂的应用场景，快速实现新功能的开发部署。

在硬件方面，文安智能推出了“繁星”高密度GPU视频分析服务器，可以实现年龄、性别分析、人脸识别、人员行为分析、周界防范、人数统计、人群聚集等智能视频分析。据悉，“繁星”拥有40颗高性能GPU处理器，是业内首款基于GPU并行加速运算的智能视频分析服务器。单台最新一代“繁星”服务器最大支持320路实时视频智能分析和每天500万张图片的二次识别，；多台“繁星”可串联组成智能视频分析集群，满足上千路智能视频分析需求。

（“繁星”高密度GPU视频分析服务器）

在平台方面，文安智能采用了微服务的设计理念，将各个服务解耦分离，数据间接口使用json统一处理，使用docker进行部署，保证了整个平台的高度灵活。整个系统总体设计考虑数据接入方式的多样性，便于后期系统数据资源不断接入，支持实时视频、历史视频、实时图像、批量图像接入分析，支持以图搜图。

（智能视频分析平台界面）

据悉，目前该系统已在华东某市成功部署实施。通过平台可充分挖掘实时视频、历史视频、图片数据的价值，对来自各类设备的实时视频/图片数据（以及已存储的历史数据）进行结构化分析，实现目标轨迹跟踪检测、车辆行为识别、行人行为检测、车辆信息结构化、非机动车信息结构化、行人身份信息结构化等视频图像结构化功能。

（城市智能视频分析系统概念图）

端到端全流程解决方案

精准满足市场需求

文安智能致力于打造端到端的全流程的解决方案，除了有强大的后端处理能力外，文安智能还针对公安抓逃、重点人群监控、特定区域进出口管理等安防场景，推出了智能前端产品——“明镜”人脸抓拍机。

（文安智能“明镜”人脸抓拍相机）

文安智能安防研发负责人林宇告诉亿欧，“明镜”采用文安自主研发的双芯片算法，是一款在硬件平台中能够支持新一代基于深度神经网络算法的一体化的智能相机。“‘明镜’最大的特点，是它能在一个1.5W功耗的Tarsier模块上实现人脸检测、姿态估计、ReID以及身份识别四种模型。”林宇说。

在人群密度大时，由于人与人之间的遮挡，跟踪有时会被打断，导致同一人产生重复的抓拍照片并被认为是两个不同的人。“明镜”相机使用的ReID技术，即使有人在被遮挡后重新出现，通过相机内置的实时身份比对，也可以确认他就是短时间前出现过的某个人，从而在很大程度上克服传统方式中的因跟踪中断而形成的重复抓拍问题。

此外，常规的抓拍过滤在筛选照片时主要考虑人脸的姿态和图像质量，图像质量的评价算法虽然比较容易实现，但也容易受到光照条件和噪声等因素的干扰。而“明镜”相机直接使用身份识别模型来筛选同一个人的实时抓拍照片以得到更佳的结果。

文安智能商务总监郑强告诉亿欧，文安可以提供从前端到后端，包含智能硬件相机、算法软件和智能平台的全套解决方案。“这是当前参与安防市场的基本条件。”郑强认为，安防市场已经相对成熟，仅提供部分硬件单品，或功能单一的平台，在竞争激烈的安防市场中很难获得成功。因此文安智能提供从前端AI摄像机到后端的智能应用平台的全套方案，更精准满足市场需求。

要满足市场的需求，除了要提供端到端的解决方案外，还要能够面向行业提供定制化的服务。“AI最大的特点就是定制。”林宇说，不同行业的需求不一样，对算法技术的要求也不同。比如在城市治安需要的人脸识别与反恐所需要的识别就是不一样的，治安主要的应用是抓逃，而反恐注重的是事前预防，“想用通用的技术去拓展业务，是极其不现实的。”

郑强告诉亿欧，文安智能从2005年成立之初就一直在发展计算机视觉技术，因此无论在技术的积淀上，还是对行业的理解上，文安智能都在提供定制化服务上有很强的优势。

在技术积累方面，文安智能的优势不仅体现在算法研究的深度上，还体现在算法的多样性上。据了解，文安智能研发了多套算法，围绕人和车辆，除了人脸识别外，还能为客户提供人体识别、行为识别、人群分析、车牌识别、车辆识别等服务。

“在业内，能够把这些算法都落地了的企业很少。”林宇说，虽然人脸识别是安防领域的核心技术之一，但一家企业仅依靠人脸识别是无法长存的。“如果只有人脸识别技术，当人脸没有被拍摄清楚时，这个技术就相当于没用了，因此要有其他配套的技术，从其他方面下手，去对个体的行为、身份去进行分析。”

在对行业理解方面，文安智能已经成功为公安、交通管理、城管、电力、矿业能源、教育等众多行业打造智能化管理解决方案，目前文安智能的智慧城市相关业务已经覆盖超过30个省区、服务了超过100个城市，在针对不同行业和领域打造适用方案上，有丰富的经验。

凭借优秀的技术和落地能力，文安智能在今年获奖累累。今年5月末，凭借在安防领域的市场表现和创新的产品与解决方案，文安智能入选“2018中国安防AI创新企业30强”；6月，凭借先进的计算机视觉技术与优秀的商业化表现，入选“2018中国人工智能商业落地100强榜单”。

成立十余年来，文安智能从核心算法、到软硬一体化、到整体解决方案演进，目前已拥有近百项知识产权。“未来文安智能还将继续本着深厚的核心算法技术，不断探索和布局新的应用，为人工智能的崛起，以及安防与人工智能的进一步融合不断努力。”郑强说道。