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“繁星”不凡:大规模智能视频分析的特种兵

发布时间:2018.05.23 分享:

大规模智能视频分析,想说爱你不容易

城市中不断增多的各类摄像头日夜不停地产生视频数据,这些数据也成为解决很多现实问题的重要依据。在海量视频数据面前,如果要依靠人工方式从中得到需要的信息,不仅高成本、低效率,如同大海捞针,还容易产生遗漏。传统的智能视频分析技术发展了二十余年,在解决一些简单场景下的问题时还能胜任,然而在面对大规模智能视频分析问题时,却常常力不从心。一套不那么靠谱的分析系统,有时甚至可能给用户带来新的困扰。



城市级智能视频分析,和普通的智能视频分析,还是相当不一样的:


复杂

需求高度复杂

公安、交管、城管等各部门诉求各不相同,需要的信息复杂多样

变化

场景经常改变

社会发展迅速,新增分析事项是一种常态

海量

需分析的视频数量巨大,实时性要求高

一座城市,动辄需要分析成千上万路视频

成本

成本、功耗、占用空间越少越好

房价这么贵,空间也是成本


▲ 城市里摄像头是这样安装的

▼ 所以视频数据的分析可不能再这样了

复杂的场景、多变的需求、巨量的视频数据,让城市级智能视频分析成为一件高难度工作



合格的城市级智能视频分析是什么样子?

一个准确高效的智能视频分析平台通过对视频内容的智慧化、语义化、情报化、模块化,可以极大的助力城市管理者,那么它应该有哪些特点?

1. 算法够先(jing)进(zhun):视频分析功能多样、场景多样,解决传统算法精度不足和场景适应性有限的问题;一般需要基于深度学习算法;

2. 硬件够强大:硬件上需要采用基于GPU或者高性能AI芯片的设备,以匹配深度学习算法对计算能力的要求;

3. 平台够灵活:软件架构上,需要集群可扩展,分析功能的灵活配置,透明的负载均衡,对VMS和AMS的标准接口;

4. 消耗够节省:省钱省电省空间,处理海量视频应当做到单路成本低、功耗低、占用机房空间小。


如果还是不能想象它长得是什么样子,不如看看文安智能的“智能视频分析系统”吧。这套方案基于文安智能自主研发的“繁星”高密度GPU视频分析服务器,并搭配其云端智能分析平台,专为大规模云端智能视频分析而生。


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文安智能智能视频分析方案核心硬件:“繁星”高密度GPU视频分析服务器



算法+硬件+平台三位一体的解决方案,高效的场景适应性

方案打破了软硬件智能视频分析的边界,采用云计算技术架构、先进的GPU加速运算服务器和深度学习算法,在数据的挖掘能力、处理能力和检索能力上实现突破。在云计算架构中,建立了一套完整的视频图像识别模块结构体系,规范硬件架构、软件架构、数据输入输入类型与结构。模块化视频图像分析设计,满足云计算架构的软件体系部署,各个检测功能、视频图片对接功能均封装成独立的可热插拔标准模块,可灵活适应复杂的应用场景,快速实现新功能的开发部署。

模块化的随需应变:根据业务需求自定义算法库



“繁星”不凡:过去你需要一个机房,现在你只需要一个机柜

“繁星”高密度GPU视频分析服务器是业内首款基于GPU并行加速运算的智能视频分析服务器。它支持40颗高性能GPU处理器,每个GPU处理器可插拔更换,整机计算能力达40 TFLOPS。单台繁星最大支持320路实时视频智能分析和每天500万张图片的二次识别;多台繁星可级联组成智能视频分析集群,满足千路级智能视频分析需求。有了繁星,用户可以极大节省项目成本、降低功耗、以及对宝贵空间的占用。

同样的计算量:过去你需要一个机房,有了繁星,你只需要一个小机柜



随需应变:智能视频分析管理平台

平台采用了微服务的设计理念,将各个服务解耦分离,数据间接口使用json统一处理,使用docker进行部署,保证了整个平台的高度灵活。

视频结构化分析

新建任务:调用实时视频数据,实施结构化分析



同时支持视频和图像智能分析

系统总体设计考虑数据接入方式的多样性,便于后期系统数据资源不断接入,支持实时视频、历史视频、实时图像、批量图像接入分析,支持以图搜图。

图片任务分析结果

以图搜图


文安智能助力华东某市公安部门落地大规模智能图像视频大数据分析系统

近期,该系统已在华东某市成功部署实施。通过平台可充分挖掘实时视频、历史视频、图片数据的价值,对来自各类设备的实时视频/图片数据(以及已存储的历史数据)进行结构化分析,实现目标轨迹跟踪检测、车辆行为识别、行人行为检测、车辆信息结构化、非机动车信息结构化、行人身份信息结构化等视频图像结构化功能。

项目的成功实施得到了客户方的高度认可,并成为同类需求中的标杆性项目。

“繁星”不凡

超强算力、随需应变