近日，文安智能“概率类别标签深度学习系统”项目获北京市人工智能关键技术源头创新项目基金支持。

2019年以来，AI避虚向实，在金融、政务、零售、娱乐、教育、营销、客服、媒体、农业诸多行业遍地开花，可感知的大众AI应用如雨后春笋般出现。而在AI产业化加速进程中，5G、AIoT、8K、VR/AR等相继爆发，也对计算时效性、准确性、稳定性提出了更高的要求。

长期以来，文安智能结合在智慧交通、智慧商业和城市精细化治理方面的端到端AI能力，基于“AI感知--预警提示--统计分析--模型训练--专项治理--效果评估”的闭环设计思路，利用数十万已布局的“边缘”AI感知设备，实现了全覆盖全功能的AI感知与多模态连续时空的数据融合。

但其中一个逐步显现的问题在于，受限于深度学习模型所需要耗费的人工标注资源，深度学习在学术数据集上取得的优异效果所依赖的数据采集及训练方式，在解决实际问题时的可操作性极低，预训练模型在面对指数级增长的丰富、复杂场景时也显现出较大缺陷。

消除AI计算瓶颈，推动AI快速落地，成为包括文安智能在内，各行各业数字化和智能化转型的紧迫任务。

路漫漫其修远兮。文安智能正在这条寻求创新与普惠融合并驱的路上，坚定不移地向前迈进。