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文安智能的AI运维革命:只看“在线率”时代的终结

发布时间:2020.04.26 分享:


随着智慧城市建设的深入,以电子警察为代表的前端智能视频设备近年来数量激增。智能监控是智慧城市眼睛,做好前端智能设备的运维是智慧城市建设非常迫切而重要的事情。但我们保障智能设备运转的运维机制却仍然停留在非智能相机时代:


1、监控相机的智能功能越来越多,评估设备状态却仍然只有“在线率”?

2、智能监控相机的数量越来越大,功能运维还在用人工巡检?




传统运维

在线率+人工巡检




非智能设备时代,传统运维只要弄清楚设备是否在线就可以了,主要指标为“在线率”和视频质量诊断;人工巡检也是传统运维的重要手段之一;文安智能亦在2006年首创了视频图像质量自动诊断系统,来提高运维的自动化程度。

但在智能时代,仅仅有在线率是不够的。我们不仅需要知道设备是否在工作,还需要知道它的每一项智能功能是否达到设计的指标。由此,每项功能衍生出了“抓拍率”“识别率”“有效率”等衡量智能功能是否正常的指标。这些指标可与原来的在线率,合称智能运维的“四率”传统的运维系统,依然只能得到四率中的“在线率”,涉及到设备的智能功能,需要定期由人工进行巡检,检查视频画面质量、算法工作情况、抓拍率情况等。在成千上万的智能设备面前,人工巡检一遍需要大约2-3个月。这样长的时间跨度,得到的“有效率”等指标,已经失去了它的意义。

文安智能认为,巨大的智能视频设备存量与门类繁多的智能功能双重压力下,运维系统需要走向AI赋能的新时代


文安智能

AI智能运维系统





文安智能视频AI智能运维系统:专注视频AI技术,立足于管理部门的统筹需求,制定运维“四率”标准、统一发现机制、督导机制,完善过程管理和闭环管理。并对管理过程进行数据分析、AI赋能,实现所有项目设备的统一管理和对厂商的管理。


而AI智能运维系统的核心,则在于文安智能拥有相关应用最丰富和最高精度的算法,方可以此为标尺,衡量前端设备的AI性能。


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系统亮点

文安智能运维“四率”





前端智能设备运维工作与AI视觉技术紧密相关。为此,文安智能作为专注于人工智能视觉技术与产品自主研发的先行者,率先在行业实现了对智能视频设备运维“四率”及时高效的获取,大大降低运维人力消耗,节省资源投入,引领了行业新标准。

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在线率

通过网络侦测和数据智能侦测,判断设备在线状态与记录,统计设备在离线时长。

抓拍率

过监控系统的录像或者相机实时视频流接入文安智能“繁星"服务器做二次分析,评估前端智能交通系统抓拍情况,得出抓拍率,评估系统使用情况。


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识别率

通过“繁星"AI服务器对前端智能交通系统抓拍结果进行二次识别,判断前端识别效果,得出识别率,评估前端系统的健康程度。

有效率

有效率=(总抓拍-误抓)/总抓拍,监测系统为设备的有效率监测提供了可观的技术手段,展示历史抓拍有效率趋势,为设备的健康度保驾护航。


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落地案例

某省会4000路交通摄像头





文安智能智能运维平台率先在交通领域应用。因为交通智能摄像头是所有摄像头中智能功能最多的,运维难度也是最大的。文安智能和该市交管局合作,对市内来自不同各厂商的4000路交通摄像头进行统一的智能运维管理。

文安智能AI视频智能运维系统借助计算机视觉技术,对视频、图片进行全天候分析,准确知道设备的系统运行状态,出现故障时及时告警,迅速定位故障设备,缩短故障时间。4000路交通摄像头的巡检原本需要10个人90天做的事情,可压缩到2台设备1天内完成。

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AI视频智能运维系统结果示意


通过在线率、抓拍率、识别率、有效率等数据,文安智能AI视频智能运维系统可以对各厂商设备进行量化考核,并提供全面的设备信息统计汇总功能。这极大地提高了交管局智能设备的运维管理效率,节省管理成本,为城市智慧交通的高效稳定运行提供了基础保障。



掌握了城市智能设备运维与运营,就掌握了数据,掌握了未来智慧城市的决策层AI的入口。未来,文安智能将携手更多城市一起,通过智能运维“四率”新标准,用AI做好智慧城市的前端智能设备运维管理,擦亮智慧城市的“眼睛”。